首先感谢孙博士形象生动的教学，通过打比方、举例子、实际操作的方式让晦涩难懂的知识变得通俗易懂。感谢龙博士的带领和耐心的答疑。此次培训，完成了从一次一因素的单因子到系统整体观的思维转变，Doe通过少量实验实现1+1＞2的效果。今后，我将继续深入了解Doe，掌握JMP的应用。

曾经学习过类似的试验方法与设计课程，与之前学习过的课程相比，本次培训结合软件与实际案例结合培训，收获到了很多实用的方法和技巧，且本次培训内容更加深入，更具有实际应用效果。

DoE设计内容讲解详细，从DoE的发展史，讲解至如何设计两因子两水平实验如何进行全因子设计。后续又讲解到部分析因设计。实验做完之后，将实验结果输入软件中进行拟合模型计算后，通过残差等指标判定模型的好坏。进一步根据等高线刻画器确认优化参数操作区间。后面又继续学到了如何在实验完成后发现需要补充因子或者现有因子水平需要扩充然后进行扩充实验设计。

本次实验更加深入的了解的DOE工程应用的实际意义，并对多目标优化的因数选择计算有了深入的了解，不再是浮于表面上的浅薄认知，同时初步掌握多影响因素设计实验的选择，对以后测试方案中工况的选取，有很大的助力作用，节省相当一部分实验的时间，来获取更有说服力的数据。

通过本次学习知道了原来实验也是可以做设计，通过学习了解到先进的实验药方法，知道原来传统的单因子实验非常多，成本很高，通过D0E可以更加科学实验，更加高效实验，可以更经济的实验。包括此次JMP软件的学习也实际体验了通过关键辅助实验设计和建模以及计算的便利性，包括预测和模型优化也变的更加准确，方便和高效。后面希望能结合实际业务机组进行学习和实践，提升实验科学性，准确性和经济性。

之前曾自学实验设计部分内容，这次通过系统学习，对DOE设计的原理应用方法和软件操作有了全新的认识，同时意识到DOE设计方法不但能减少实验次数，还能预测最佳实验参数区间，同时还可以考察因子间的交互效应。

本次培训系统学习了完全析因实验、部分人析因实验、p值和r2等关键指标、响应曲面等知识点和具体软件操作方法，深入理解了其背后的数学原理和应用中的注意事项，把以前碎片化的知识串接了起来，收获很大！

对DOE知识有了初步了解，我们以往的实验设计基本是单因子全析因设计，设计组别多，时间长，通过这次培训，知道了可以用部分析因设计实验，还需要深入学习，用实际项目来检验。

本次培训系统性学习了DOE，补充了之前零星学习的知识，更加系统进行实操应用。这两天跟着龙博士进行理论+实操课系统性更强，更加有信心将学习到的知识运用到实际案例分析中。感谢孙博士和龙博士指导。

本次Doe实验培训让我掌握实验设计核心思路，学会科学分析产量影响。后续工作中将运用方法优化试验，减少试错成本，提升数据可靠性与研发效率。

通过本次学习，了解了DOE发展史，试验设计培训大纲，常用的实验设计方法，包括完全析因设计，部分析因设计，响应曲面设计，扩充设计。并学会了使用DOE进行结果优化。

解决了实际应用中多种复杂因子影响因素的实验设计，减少实验次数，节省时间和成本。

1、切身感受到产品产品实验具有规划性，非经验论不可为导向的感受。2、切实提高了对产品实验DOE的落地可执行方法。